誤測在AOI檢測中英文簡稱“false call”，是AOI（主動光學檢測設備）及AXI（主動X-RAY檢測設備）兩種檢測設備不可避免且普遍存在的，其目的是把“缺點或許是缺點的疑似目標選擇出來，通過人工二次確認”，這就是為什麽AOI主機後都會配置一台"修理站"，而不能如ICT，FT測驗手段能夠實現“遠程集中修理”的原因。

那麽為什麽AOI，AXI設備會有false call？原因就在於他們都是基於器材或焊點的圖畫處理並通過計算建模或灰色度比照給出的成果，其不是一個精準的丈量設備，為什麽稱其為檢測，不稱其為“測驗”或“丈量”原因就在於此。即英文稱其過程為"Inspect",而不是“Measure”或“Test”；那麽這種檢測手段很難實現如ICT，FT或ST那樣給出準確的成果，即測出來的成果和缺點幾乎是一一對應的。AOI，AXI在其他方麵也僅采用概率來斷定，如刑偵，如醫學圖畫等。正是因為在處理模擬量算法上的約束不能達到咱們所期望的一一對應。

AOI的誤報和其自省的檢測原理相關以外，也和被測的目標密切相關，如下圖，材料及製程很好，良品的集中度比較高，缺點很少，那麽AOI誤報率也會很低；反之，處於良品及缺點的之間的被測目標太多，則AOI就把這些疑似目標都給報出來了，誤報率就會急劇上升。

就手機ABAB組裝的，器材在1000左右，焊點在2500左右，AOI的檢測項在10000左右，在1萬個檢測項中篩選出10個左右的報警報已經是比較嚴格的了；那麽有同事說“他看了，10個多的報警通過承認都是良品”，是的，有這種或許；重複報警的這次是良品，那麽下次，下下次是否是良品呢？不一定，多次報出來闡明此過程或許處於一個不穩定的狀態，提醒咱們注重。假如你處理了處理了3次，或5次，抓住了1次是缺點，那麽從把住缺點的角度又有什麽問題？許多加工廠認為誤報的處理標準滿意了線體的節拍不成為瓶頸即可；而咱們從未認可隻滿意節拍的說法，還是期望不斷的降低報警率；關於的AOI設備咱們更應該注重，3G的許多雜亂單板都在這裏加工，檢測更重要。

AOI報警比較多，請咱們仔細看一看，假如“誤報”的挨近“良品”，闡明要調試程序；假如“誤報”挨近“缺陷”，那麽要調整設備或工藝。操作人員測的多了，承認的多了，要堆集經驗，要設備或程序人員配合一起把好質量關。